行业新闻
EV早班车 | 各国如何推动新能源汽车产业发展
2018年04月23日
随着全球环境对节能减排要求的提高,各国相继出台了推动新能源汽车普及的政策:
德国 | 打出多维度组合拳,带动车企推进电动化 |
美国 | 2025年,电动车销量需占新车销量的15% |
日本 | 突破电池技术瓶颈,从单极走向多极 |
韩国 | 发放世界最高水准补贴 |
前不久,《经济参考报》做了一场全球追访,调查德、日、美、韩等汽车大国是如何推进新能源产业发展的。
本期《EV早班车》,一起走进全球追访(德日篇)。
汽车行业变革汹涌,即便拥有百余年的技术积淀和产业积累,也无法高枕无忧,“电动化转型”迫在眉睫。
德国经济能源部长,彼得·阿尔特迈尔:“德国车企若不加大对电动汽车的投资力度、加快转型,将在日益激烈的竞争中落于人后。”
这种危机感并非过度解读,全球石油巨头埃克森美孚最新的一项调查预测:到2040年,电动汽车占比也将仅有20%。
1.消费者对电动汽车接受程度普遍较低
市场调查机构YouGov的调查显示:
受访民众中仅有13%开过电动汽车,25%曾考虑过购买电动车,但没有一个人真正行动。
究其原因:69%的受访者认为电动汽车价格过高;56%认为电池续航里程太短;38%认为充电网络太少。
2.电动车利润率低,企业没有积极性
宁德时代产品开发工程师高鹏飞介绍,电动车成本约50%在电池。电池成本居高不下,导致电动车的价高,利润低。
由于电动车利润率仅为燃油车的一半,车企积极性也低,大家更愿意发展清洁柴油车技术,延长燃油车的“掘金”时间。
在政府主导下,成立“全国电动汽车平台”
整合政府、行业和科研等资源推动电动汽车发展。
政府和行业联合,推出“一揽子计划”
其中最主要的措施是购车补贴:纯电动汽车可获补贴4000欧元,插电式混动汽车3000欧元,政府和行业各分担一半。此外还有免10年机动车税,公交车道使用权,专属停车位等福利。
政府宣布“电池2020”政策,为电池研发提供支持
目前电动汽车一次充满电的续航里程多在200公里左右,到2020年车企的目标是达到500公里。
政府和车企共同出资3亿欧元,扩建充电设施
目标是到2020年再建10万个充电桩,其中三分之一为高压充电桩。另外,利用补贴等手段鼓励私人安装充电桩。
随着“组合拳”的推进,德国各车企也纷纷相应。
大众集团紧急换帅,新任CEO赫伯特·迪斯誓言要加快大众向电动汽车转型的速度,为此将投资200亿欧元,计划到2030年实现全系电动化。
戴姆勒集团董事长蔡澈表示,2022年,奔驰旗下所有车型都将有电动版,且Smart品牌将实现纯电动化,届时将至少有50款混动或纯电动车型。
宝马集团也在积极布局转型,计划到2025年,提供25款电动车型,其中12款为纯电动车型。
据德国汽车工业协会数据:
2017年,德国电动汽车市场增长率为117%,全球最高。今年2月,10款最畅销电动车型中7款由德国车企制造。
日本:新能源车从单极走向多极
日本的新能源推进之路,是通过制定新标、突破技术瓶颈等举措使产业多极化的过程。
以普锐斯为代表,普锐斯是丰田于1997年开售的世界第一款量产混动车,现已更新到第4代,获得了市场的广泛认可。
目前,丰田的混合动力车产品线日益丰富:
有低端的威姿;中端的卡罗拉、凯美瑞;高端的皇冠、雷克萨斯等,所有经典车型都追加了混动版。
同车型、相似配置,混动版的售价只贵两三万(折合人民币),而百公里耗油只有一半,所以获得了消费者的认可。
普锐斯统治新能源车市场10多年后,日产的纯电动车聆风打破了这一格局。
初期的聆风续航短,充电时间长,充电桩等配套设施不完善,所以销量平平。但随着技术发展,续航可达400公里,40分钟充电80%,且快速充电装置在日本迅速普及。
目前累计全球销量已突破30万辆,是世界上销量最多的纯电动车。
这方面丰田也走在了前列,一直以来把氢定位为“未来最占优势的能源”,而把燃料电池车视作“终极环保车”。
丰田1992年开始研发燃料电池车,甚至早于普锐斯。2014年底,首款“未来”正式发售,这是世界上首款量产的轿车型燃料电池车。
“未来”融合了燃料电池技术及混动技术,能源效率高于内燃机,行驶时不排放二氧化碳,加氢只需3分钟左右,续航距离达650公里。
但由于目前日本加氢站不足100座,而造价昂贵,严重制约了燃料电池车普及。
不管是哪种技术方向,日本新能源车未来的发展趋势都离不开与人工智能和自动驾驶技术的融合。比如:
日产——概念车IMx
借助中央控制台的超声波传感器和仪表盘摄像头捕捉驾驶员细微的手部动作和眼神,并据此操作车辆。
据悉,目前IMx已实现全自动驾驶,也就是真正意义上的无人驾驶,未来IMx能把主人送到目的地,然后独自回家。
丰田——“爱i”系列概念车
利用人工智能识别驾驶员的感情,推测他们的爱好,从而提高驾驶的安全性,并让人体验驾驶的新乐趣。
据悉,“爱i”系列车辆能学习使用者平时的习惯和行动模式,借助积累的大数据,数据中心能在使用者需要的时候向车辆推送他们需要的信息。
(资料来源:经济参考报)
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