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新能源汽车“烤”验频上热搜,电池包蓝膜后的外观检测有多难?

2022年08月27日


2022年全球经济下行,但是有两个行业的增速却超过100%:一个是直播电商,一个是新能源车。在全球共识极度匮缺的当下,碳中和,新能源算是少数有共识的全球大趋势。从今年上半年新能源汽车的销量上不难看出,每卖出5辆汽车,就有一辆是新能源车。由此可见电动化的浪潮下,新能源汽车越来越多的成为消费者购车的选择对象。

但是近期,高温天气新能源汽车是否能经得过“烤”验频上热搜,锂电池安全问题再次引发消费者广泛关注。事实上,随着TWH时代的到来,各大主机厂对电池制造的工艺要求愈发严苛,从前端的极片制造到后端的模组组装,几乎每一个工位都会用到视觉检测技术,特别是在电芯制造工艺段,例如密封钉的焊缝检测,顶盖焊焊缝检测以及包蓝膜后的外观检测等行业痛点和难题上,品质管控要求极为严格。

针对锂电行业的这些痛点,今天,我们就来聊聊电池包蓝膜后外观缺陷检测,详细了解昂视智能视觉处理系统在这类缺陷检测中的优异表现吧。

应用描述

动画电池包覆蓝膜是生产过程中的一道重要工序。蓝膜,又名隔离膜、防粘膜、保护膜等,有红、绿、蓝、白、黑等多种颜色,分为单面离型膜和双面离型膜,在动力电池中使用的通常为蓝膜。

作为一种绝缘材料,蓝膜将电芯与电芯之间分隔开来,阻隔单个电芯因各种故障对其他电芯造成的影响,防止“一损俱损”。蓝膜的厚度小,仅在0.015mm-0.20mm间,在生产过程中容易出现划痕、破损、褶皱等缺陷,这些缺陷有的会影响产品外观,有的甚至会对产品功能造成损害。

技术挑战

  • ·蓝膜本身光学特性致使许多缺陷特征不明显,传统算法过漏检率极高
  • ·缺陷种类极多且部分缺陷种类样本难以收集
  • ·产线节奏较快,对软件的算法效率的要求较高

解决方案

采用昂视Visionet系列智能视觉处理系统,可以很好地解决微小气泡的缺陷、划痕,以及包膜边缘不平整等外观缺陷问题

昂视Visionet系列智能视觉处理系统,通过自主算法,在与周围浓淡进行比较的同时,进行瑕疵和污点的检测,不仅具备卓越的检测性能,还可以通过灰度、形状、个数、大小等指标筛选出要检测的缺陷,可生成最适合检测的图像,并抽取其共性特征,有效提高检测稳定度,降低因错误导致检测无效的操作,还可以提取高度变化的部分,稳定识别,操作简单,效率高。

昂视Visionet系列智能视觉处理系统,通过高速连续拍摄,存储的同时并行检测,无需等待,可实现稳定检测和可视化操作,有效预防因处理速度问题产生的漏检率,突破了因检测能力不足无法进一步增产的瓶颈。

其实对于现阶段新能源车存在的问题,消费者大可不必过度担心,新能源汽车作为国家战略层面的“能源安全”和“制造强国”两个核心,未来这些问题都不是问题。昂视,从成立之初就深耕机器视觉行业,历经多年的行业沉淀,拥有完全独立自主的算法平台,可以对标海外一流的算法库,基于自研核心算法,开发了拥有自主知识产权的2D,3D,深度学习视觉软件,同时依托于制造企业项目的实战算法积累,现已拥有大量的锂电行业应用案例,可为您从产品选择到生产线运行,提供科学的整体解决方案。

10月12-14日,AMTS & AHTE 将首次联手移师深圳,依托AMTS & AHTE 十余年的汽车制造与工业装配资源及大湾区电子、机械、医疗、自动化、3C等产业优势,打造华南地区汽车工程行业及装配集成解决方案一站式展示平台——AMTS & AHTE South China 2022,立足华南并辐射东南亚市场。

AMTS & AHTE South China 2022(深圳)关注质量控制及测试工程,以汽车质量控制与检测为主题,专注于汽车设计、研发及生产制造过程中的材料、性能及安全质量问题。重点关注机加生产线质量控制,四大工艺生产线线上质量控制,动力系统及整车测试,零部件性能测试,前端材料性能测试以及汽车开发阶段测试。同时为系统集成商、一二级供应商、及整车厂搭建高效、创新的技术与商务交流平台。

AMTS & AHTE South China 2022 将于2022年10月12-14日登陆深圳国际会展中心(宝安新馆)。

图文来源:昂视


参展咨询:

电话:86-21-6468 1300

邮箱:amts@rxglobal.com

展会预告:

· AMTS & AHTE South China 2022

2022年10月12-14日 深圳国际会展中心(宝安新馆)

· AMTS 2023

2023年7月5-8日 上海新国际博览中心


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